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智慧工廠
方案概述▩│·↟:
  抓住“《中國製造2025》▩│·↟:製造業重點領域全面實現智慧化”的視窗•✘,在產業升級✘╃╃、勞動力成本✘╃╃、節能環保核心驅動力上重點佈局•✘,引入人工智慧✘╃╃、大資料分析✘╃╃、機器人領域人才•✘,以機器學習✘╃╃、3D虛擬技術✘╃╃、資訊物理融合✘╃╃、雲平臺✘╃╃、邊緣計算為核心技術•✘,形成一系列智慧工廠應用解決方案☁•。包括•✘,面向智慧物流推出智慧物料管理系統✘╃╃、過程和產品智慧缺陷檢測系統✘╃╃、3D物料建模系統;面向最佳化勞動力推出工業無人化✘╃╃、智慧化系統;面向節能環保推出基於大資料的工藝建模和最佳化解決方案等☁•。
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智慧工廠
方案概述

抓住“《中國製造2025》▩│·↟:製造業重點領域全面實現智慧化”的視窗•✘,在產業升級✘╃╃、勞動力成本✘╃╃、節能環保核心驅動力上重點佈局•✘,引入人工智慧✘╃╃、大資料分析✘╃╃、機器人領域人才•✘,以機器學習✘╃╃、3D虛擬技術✘╃╃、資訊物理融合✘╃╃、雲平臺✘╃╃、邊緣計算為核心技術•✘,形成一系列智慧工廠應用解決方案☁•。包括•✘,面向智慧物流推出智慧物料管理系統✘╃╃、過程和產品智慧缺陷檢測系統✘╃╃、3D物料建模系統;面向最佳化勞動力推出工業無人化✘╃╃、智慧化系統;面向節能環保推出基於大資料的工藝建模和最佳化解決方案等☁•。

方案構成
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方案特點
核心技術優勢明顯▩│·↟:深度結合人工智慧✘╃╃、機器學習✘╃╃、大資料等核心技術•✘,方案智慧化程度和執行效率高;
有效提升效率•✘,降低成本▩│·↟:最佳化生產組織和業務流程•✘,實現崗位配置最佳化•✘,大幅減少操作人員的作業和勞動負荷•✘,降低企業人力成本;
直接最佳化工藝操作•✘,提升質量▩│·↟:大資料自動學習複雜引數•✘,模型精準匹配•✘,輔助工藝預測質量•✘,實現企業效益最大化;
輔助保障安全生產▩│·↟:嚴格的安全規則•✘,執行自動監控•✘,人員活動監控•✘,效率提升的同時有效提升作業安全性☁•。
媒體資料
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